Métodos para el análisis de datos en la investigación
Rafael Castillo Almeida, Adelaida Barboza Medrano, Kelly Dayana Herrera y Erika Lizeth Ñañez Espitia
Facultad Educación, Ciencias Humanas y Sociales
Corporación Universitaria Iberoamericana
Modelos cualitativos y cuantitativos de la investigación social
Rocio Prieto Alvarado
Enero 22 de 2023
Introducción
Como bien sabemos una investigación sirve para comprobar un tema específico determinado generando como resultado datos que sirven para concluir y dar un resultado concreto. Este se basa de estadísticas, hipótesis, datos, detalles, encuestas entre otros que de forma organizada generan un proceso investigativo.
En este blog conoceremos las características del proceso de análisis y las
herramientas, estrategias y programas que podemos usar para dicho fin.
Proceso de análisis de datos cualitativos y cuantitativos
Proceso mediante el cual se investiga un determinado tema, buscando por medio
de un análisis recoger información e interpretarla de manera ordenada. Dependiendo el tema que se seleccione, se escogerá cual será la técnica a utilizar. Los datos recogidos se obtendrán en números o palabras.
El proceso Investigativo se divide en dos técnicas:
• Cualitativos
• Cuantitativos
• Cuantitativos
Cualitativos
Este proceso se basa en la información obtenida de datos que no son expresados de forma numérica o cuantificable. Estos se pueden obtener de varis fuentes y suelen ocupar más documento siendo más largo ya que responde a las preguntas.
- ¿Por qué?
- ¿Como?
- ¿Donde?
- ¿Cuando?
- ¿Cuantos?
El proceso cualitativo organiza y manipula la información, recogida por los investigadores para establecer relaciones, extraer significados y conclusiones. (Spradley 1980).
Este proceso se basa de tres pasos:
- Reducción de datos
- Disposición y transformación de datos
- Obtención de resultados y verificación de conclusiones
Características del
proceso de análisis de datos cualitativos y cuantitativos.
Análisis Cuantitativo
Herramientas:
ü Encuestas o
cuestionarios
ü Experimentos
ü Observaciones
· Comparables: Los
datos permiten compararse para generar un resultado.
· Analizables: Este permite probar las hipótesis que se
generan
· Superficial: No
permite analizar conceptos complejos
Análisis
Cuantitativo
Herramientas:
ü Entrevistas
ü Grupos Focales
ü Observación
ü Análisis de
documentos
ü Historia
· Modelo flexible: Se
puede usar con pequeños grupos y permite ajustarse.
· No estandariza: No
permite generar datos estadísticos
Cuantitativo
CAQDAS: Software de análisis cualitativo asistido
por computador, Caqdas, son un fenómeno ligeramente reciente en la investigación cualitativa
Atlas. Ti: Procesa gran cantidad información o datos ya sea texto y multimedia
Aquad: Software de análisis cualitativo,
nos ayuda analizar los datos obtenidos en la investigación, está orientada a la lógica.
Maxqda fue aprobada para el análisis de contenido cualitativo y cuantitativo (Mayring, 2000)
es una sencilla forma de combinar datos cuantitativos y cualitativos, ya que existe gran variedad de
estrategias de integración. MAXQDA también se presenta como una
plataforma profesional multifacética para el análisis descriptivo y de contenido de datos cualitativos
y métodos mixtos, presentando potencialidades
CUANTITTITATIVO
permite extrae información practica generando tablas y gráficos.
es uno de los programas de mayor uso en los estados unidos así como en América latina, los
procedimientos estadísticos son de mucha utilidad
sobre todo para aquellas organizaciones que necesiten desarrollar y analizar bases de datos para aplicaciones prácticas o para diversas necesidades de investigación .
también permite manejar bancos de datos de gran magnitud
y hacer análisis estadísticos muy complejos.
MINITAB se enfoca en el análisis de datos complejos, permite crear gráficos,
analizar datos, evaluar la calidad, diseñar un experimento,
repetir-comprobar, presentar los resultados y generar informes.
EXCEL: permite analizar, administrar, compartir información
para la toma de decisiones inteligentes (Hernández- Sampieri, 2018)
permite realizar seguimientos, así como resaltar tendencia de datos
CONCLUCIONES
en este trabajo aprendimos las distintas herramientas tecnológicas que podemos utilizar al momento de una investigación cualitativa y cuantitativa, además entendimos que:
1. las evaluaciones de impacto que se basan en datos cuantitativos y cualitativos demuestran estadísticamente representaciones adecuadas para evaluar la casualidad usando métodos tecnológicos o llegar a generalizar la tecnología como un medio preciso y de evolución inmediata.
2. la integración de los métodos cualitativos y cuantitativos, con referencia puede ser el mejor vehículo para satisfacer las necesidades de una investigación. existen varias ventajas en usar enfoques integrados en la investigación:
se pueden obtener diferentes perspectivas de la investigación y ayuda a que las tic sean manejables como conocimiento estandarizado.
HERRAMIENTAS
INFORMÁTICAS PARA EL
ANÁLISIS CUALITATIVO
https://core.ac.uk/download/pdf/188655056.pdf
https://nodo.ugto.mx/wp-content/uploads/2018/08/Unidad-9-Tipo-de-Analisis-1.pdf
Software para análisis cuantitativo. Por Raquel Véliz Villagrán
https://youtu.be/ERoTqs0la
https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=lang_es&id=X0UmEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA189&dq=maxqda+software&ots=K4aX1iTC6w&sig=StSg05NSIet8gMBnflmAhP1Mdzo
Análisis estadísticos utilizando SPSS
https://books.google.com.mx/books?hl=es&lr=&id=XsxqTVs9-2QC&oi=fnd&pg=PA8&dq=+SPSS:&ots=8O37gJHOj9&sig=FoagAjXkpkEWBwL4BoxXxMxeqgA
Investigación cualitativa y cuantitativa: características
https://www.becas-santander.com/es/blog/cualitativa-y-cuantitativa.html
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